當(dāng)前,人工智能的浪潮深刻影響著千行百業(yè)的發(fā)展。浙商基金總經(jīng)理劉巖近日在接受上海證券報(bào)記者專訪時(shí)表示,人工智能正重構(gòu)資管行業(yè)生態(tài)。未來,基金公司在服務(wù)投資者的應(yīng)用場景和方式上將更加豐富和深入,投資者專屬的定制化AI助手有望成為流量的新型入口。
模式顛覆:從“人投”到“智投”
傳統(tǒng)資管行業(yè)的痛點(diǎn),劉巖用三個(gè)關(guān)鍵詞概括:“漂移、依賴、割裂”,即投資風(fēng)格隨基金經(jīng)理變動(dòng)而漂移、業(yè)績依賴明星經(jīng)理個(gè)人能力、投研智慧難以沉淀傳承,而AI的介入,正以“工業(yè)化”思維打破這些困局。
浙商基金的“工業(yè)化投研平臺(tái)”是典型樣本。不同于傳統(tǒng)量化團(tuán)隊(duì)的“單兵作戰(zhàn)”,該平臺(tái)將投研流程拆解為五大層級(jí),每層由專業(yè)團(tuán)隊(duì)分工負(fù)責(zé):數(shù)據(jù)層挖掘整理如企業(yè)高管動(dòng)態(tài)、行業(yè)政策情緒等數(shù)據(jù);因子層開發(fā)白盒或黑盒因子;模型層將因子組合為各種主題策略模型;投資組合層負(fù)責(zé)通過整合模型層的數(shù)據(jù)輸出形成資產(chǎn)調(diào)倉方案;中央交易室負(fù)責(zé)高效調(diào)倉。
“不僅僅是分層,更重要的是無人掌握全部代碼的機(jī)制設(shè)計(jì)?!眲r介紹稱,每個(gè)團(tuán)隊(duì)僅負(fù)責(zé)單一層級(jí),核心代碼加密且權(quán)限隔離,既防止投資策略外泄,又能實(shí)現(xiàn)可追溯、可迭代、可傳承。
這種模式的成效已初步顯現(xiàn)。劉巖介紹稱,由于AI決策模型的穩(wěn)定性,保障了投資風(fēng)格和業(yè)績比較基準(zhǔn)嚴(yán)格匹配,業(yè)績受基金經(jīng)理變動(dòng)的影響較小,投資風(fēng)格也能保持一致,有利于公司落實(shí)《推動(dòng)公募基金行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案》的要求,科學(xué)合理地搭建投資研究體系,提升公募基金投資行為穩(wěn)定性,提升行業(yè)服務(wù)投資者能力。
三大階段:探索期、成熟期和躍升期
“AI對(duì)資管行業(yè)的重構(gòu),最終要落到‘信任’二字。”劉巖說,投資者不再因明星經(jīng)理跟投,而是因平臺(tái)能力跟投;服務(wù)不再是單向輸出,而是全周期陪伴。從投資者的角度來看,劉巖將AI資管的演進(jìn)劃分為三個(gè)階段:探索期、成熟期和躍升期。
“當(dāng)前處于探索期。AI作為后臺(tái)工具輔助決策,投資者信任仍依賴基金經(jīng)理個(gè)人業(yè)績,但AI已通過分散化投資降低波動(dòng),為投資者提供更穩(wěn)定的回報(bào)?!眲r認(rèn)為,等到了成熟期,AI可以主導(dǎo)投資決策,信任紐帶將轉(zhuǎn)向公司的“工業(yè)化投研平臺(tái)”。
最值得期待的是躍升期,劉巖表示,屆時(shí),AI可以實(shí)現(xiàn)“千人千面”定制投資,投資者擁有專屬AI助手。該助手不僅懂投資,還能結(jié)合用戶的資產(chǎn)、健康、家庭等信息,提供全生命周期陪伴,甚至可以覆蓋銀行、保險(xiǎn)、信托、基金等綜合財(cái)富管理需求。
“未來的流量入口,可能不僅是銀行或互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),還有投資者的‘專屬AI助手’?!眲r判斷,基金公司的核心能力將從AI工具化應(yīng)用轉(zhuǎn)向生態(tài)共建,如何與AI生態(tài)高效交互,成為新的競爭焦點(diǎn)。
未來發(fā)展:機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存
在劉巖看來,人工智能浪潮下,中國資管行業(yè)的發(fā)展正迎來天時(shí)地利。
“國外的AI競爭集中在模型與算力,中國的優(yōu)勢卻在數(shù)據(jù)、應(yīng)用與能源供給。當(dāng)模型開源、算力成本下降后,真正的競爭將轉(zhuǎn)向AI+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的場景落地,這恰是中國的主場?!眲r說。
“中國的AI競爭優(yōu)勢將推動(dòng)中國企業(yè)從全球制造向全球創(chuàng)新轉(zhuǎn)型,資本市場的價(jià)值重估也將隨之而來?!眲r進(jìn)一步表示,公募基金需要通過對(duì)AI浪潮的深刻理解發(fā)現(xiàn)中國創(chuàng)新投資價(jià)值,引導(dǎo)中長期資金流入,形成“資本—研發(fā)—生態(tài)”的正向循環(huán)。
對(duì)于資管行業(yè)來說,人工智能既是機(jī)遇,也是挑戰(zhàn)。面對(duì)AI重構(gòu)下的行業(yè)生態(tài),劉巖給出了未來資管機(jī)構(gòu)發(fā)展的三大要點(diǎn):一是以投資者為本,所有技術(shù)創(chuàng)新的終極目標(biāo)是服務(wù)投資者需求,從“賣產(chǎn)品”轉(zhuǎn)向“解決問題”;二是合規(guī)經(jīng)營,AI的“黑盒”風(fēng)險(xiǎn)需通過分層管理和獨(dú)立風(fēng)控系統(tǒng)來化解,確保投資行為符合監(jiān)管要求;三是依托AI的資管機(jī)構(gòu)體系化重構(gòu),從組織架構(gòu)到投研流程,從客戶服務(wù)到運(yùn)營管理,全鏈條融入AI技術(shù),構(gòu)建可追溯、可迭代、可傳承的平臺(tái)能力。